传统排班法耗费护理管理者较多的精力和时间，且难以保证排班质量。在目前信息化迅速发展的时代，护理管理者也应参考国外成熟经验，学习用信息化排班方法安排护理人力。转发本刊刊发的一篇关于国外护理信息化排班的文章供大家学习。
    国外护士排班的相关研究始于20世纪60 年代， 虽各学者对此分类有所不同，但根据查阅文献可大致总结为3 类， 即循环式排班法、自我排班法及数学规划法。
循环式排班法
    护理管理者基于临床护理需求和护士个人需要，制定排班表，一般以4 周为一个排班周期，依次循环使用。循环式排班法虽减少了管理者排班时间，但由于其排班模式单一，缺乏弹性，没有考虑到各班次的特点及护士、患者需求，导致工作量过大或人力资源浪费等现象发生，致使护士对工作的满意度降低。
自我排班法
    此排班法考虑了如护理工作需求、医院政策、护士本人意愿等相关因素，在护士自行申请班次过程中为了防止某时间段申请人员过多，对工作人数上限有所规定。自我排班法体现了以人为本的管理理念，有助于提高护士的工作积极性。但是由于人际关系复杂，且需要满足的个人需求较多，一旦产生冲突需通过会议不断协调，因此占用了管理者大量的时间和精力，也很难使护士获得公平合理的排班。
数学规划法
    数学规划法以数学逻辑为基础，集中在建模和算法实现两个方面，涉及大量数据的处理和运算。近十几年来随着计算机软件技术的日益完善，基于软件技术的数学建模应用于护士排班，逐渐形成了现今的信息化排班。
护士信息化排班
   护士信息化排班是将现代信息技术与先进的护理管理理念相融合，考虑护士排班的相关因素及约束条件等情况，进行数学建模并通过计算机软件技术进行排班，以完善护士排班效率的过程及方法。
护士信息化排班模型的构建一般可分为5 个步骤：
第1步，护理管理者明确护士排班相关因素及约束条件，根据实际需要确立目标；
第2步，计算机工作人员根据管理者提供的排班约束条件和目标，运用计算机技术建立数学模型；
第3步，求解模型和修改方案；
第4步，检验模型和评价解答；
第5步，方案实施和不断修改，最终确立模型。
排班前护士根据需要在相关网页中输入想要参与的班次（一般4 周为一周期），提交后计算机自动生成本周期每个护士的班次。
护士信息化排班问题及约束条件
     科学合理地进行护士信息化排班首先要明确其相关因素及约束条件。相关因素是指人员条件、工作特点、最优目标。人员条件是指人数、技术等级及工作有效性；工作特点是指不同班次、不同时间段的工作量；最优目标是指护士个人意愿。约束条件是指法律法规、医院规定、护士需求等，可分为硬性约束条件和软性约束条件。软性约束条件是指护士根据个人需求选择具体工作班次或休假的需求。硬性约束条件以欧美国家为例介绍如下。
在欧美国家，法律法规对护士工作量有很多硬性约束条件。以4周为例：
1.日常护理工作所需最少护士人数及基本技能要求。
2.护士最多和最少工作时间：全职护士工作时间一般为144～176 小时/月；
3.最多和最少夜班数；
4.连续工作天数：连续夜班数一般为2～4天；
5.休息时间：2次白班之间最少休息11个小时，连续2次夜班间的休息时间则应更长；
6.限制特定倒班类型：不能在夜班之后直接安排白班；
7.周末休息时间的安排：一个月内每个护士至少有2个周末休息；
8.法定假日的安排，保证排班的公平性；
9.加班时间上限的限制。
针对以上护士排班问题及约束条件，计算机专业人员可采用不同的建模和计算方法解决护士排班问题，以期得到数学模型的可行解，实现护理管理目标。
信息化排班类型

各学者对构建护士信息化排班模型所采用的技术分类虽有不同，但最具代表性的是Tein 等的分类，分别为最优化技术（Optimization techniques）、搜索技术（S e a r c h t e c h n i q u e s）、建构启发式算法（C on s t r u c t i v eheuristics approach）和基于知识途径（Knowledge-basedapproaches）、混合性技术（Hybrid techniques）。
    总而言之，目前国内护士排班仍然处于以经验和人工排班为主的低信息化发展阶段，现有的排班制度主要是由科室护士长根据国家规定，按工作需要给予统一安排，以工作需要为中心，护士个人选择的自由度小，不利于调动护士的工作积极性。随着我国医院信息化管理的不断发展，利用计算机技术进行建模和计算，在考虑患者、护士、医院及社会等因素的基础上进行信息化排班，将克服现有护士排班工作中存在的局限性，使护士对排班的消极情绪最小化，提高其工作满意度，以最少的人力投入获得最高的工作效率。