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电子病历评级促进医疗大数据质量完善2020-07-01
过去,人们到医院就诊不得不翻箱倒柜找出上次就诊留下的病历、处方、药盒,甚至是收据。医院对于信息化的认识逐渐加深,如今很多医院已经将就诊卡电子化,资料开始走向云端,挂号、缴费也能通过微信公众号、医院APP远程进行,电子病历评级被大部分医院列为能否为患者提供高效服务,降低医院管理成本的重要课题。
电子病历评级是提升医院管理的必选项
据相关数据显示,2019年,全国总计有7000多家医院申报了电子病历评级。国家卫生健康委医政医管局对电子病历应用评级的要求不断推进,电子病历评级不再是可有可无的选项,而是医院发展和管理的必选项。
电子病历分级评价四级以上均要求具备临床决策支持功能,临床决策支持功能不等同于知识库,是更偏人工智能的一种应用,比如要能处理非机构化、多维度临床数据,能够根据患者的临床数据推出疑似疾病并自动推荐个性化的诊疗方案。
以惠每科技开发的CDSS为例,该产品的知识库来源于梅奥,还有一个由机器学习工程师和临床医生组成的算法团队,利用深度学习技术,满足电子病历信息化分级评级要求。
以电子病历评级为契机的医院全面、高质量的信息化,将必然成为医院发展的核心内容。新的电子病历评级要求中增加了数据质量的要求,必将促进信息化流程和管理的真实落地应用,没有数据的信息化系统便如同摆设,医院需要加快迎合评级要求,进一步完善信息化建设。
电子病历评级的核心
电子病历评级的核心是促进医疗流程闭环,防止医疗差错,提高医疗安全和质量。数据质量一致性、完整性、整合性的要求,对于临床医生而言,将能更便捷地获得患者完整、可追溯的诊疗数据;对医院管理而言,优质的数据使管理效率更有效提升之余,也更加精准。
医院之间,信息化标准之间差异较多,因此,以数据和共享文档着手,推行互联互通和电子病历评级就显得很有必要。
医疗大数据质量完善少不了电子病历
横跨数据质量的鸿沟,推动电子病历建设,可避免一些因信息化不全面、不及时而发生的医疗事故。医生可以随时通过联机检索病人的历次住院情况,了解以往的诊断思路、结论及诊疗过程和最终疗效,以便提升诊疗效率及质量。
电子病历含有详尽的患者病情等相关数据,让医生保证病人得到更科学合理的检查、治疗方案。不仅如此,电子病历可以确保就诊过程的连贯性、完整性和一致性,从门诊、急诊到病房,所有相关的医护人员均可看到同一格式和内容的患者病历,这都有利于医生确诊及诊疗具有客观性。
发展电子病历可保证过去传统病历无法实现的时效性及准确性,提高医院的电子病历评级要求,加快改善医院信息化建设,实现更利于民的医疗。总之电子病历评级的普及,对提升医疗大数据质量,必有深远影响 临床决策支持系统有何特色?2020-06-16 基础设施不完备、信息化程度较差等始终是医院的一大问题,为国内医疗的一大痛点。在智慧医疗成为热门赛道的背景下,人工智能、大数据、云计算等技术的进步,又促使互联网医疗、人工智能医疗、医疗大数据等新兴玩家入局。
例如像惠每科技专注于医疗大数据深度挖掘和医疗AI产品研发、临床应用的企业,致力于提升医院的数据化、智能化程度,以解决医护工作效率不高,患者服务体验不佳及新技术和医院原有制度配合度不高的问题。
在提升医护工作效率的过程中,首要解决的就是最基础的数据收集和治理问题。医院每天都会产生大量、不同结构、不同来源、不完整的原始医疗数据,例如患者个人、患者诊疗、医嘱、药品等数据。而到目前为止,大量医院还在以传统的手写记录、生成表单的方式对数据进行收集和上报,数据的收集效率非常低。如果医院引进临床决策支持系统,将会进一步改善医院的基础设施不完备、信息化程度较差等问题。
临床决策支持系统的特色
临床决策支持系统如何进一步提升医护工作效率,协助医院解决问题?这需从临床决策支持系统的特色来评价其存在的意义和价值。临床决策支持系统的出现,旨在帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障医疗服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。
那么,它的主要特色可以从其循证医学的基础、临床思路的标准化、丰富的医学知识库展开讲述。首先,临床决策支持系统的知识库,整合了来自全球的系统性和综合性证据、最新指南及专家意见,由国际专家和编辑团队编写而成,通过严格的同行评审,并根据最新证据不断更新。
其次是内容涵盖基础、预防、诊断、治疗和随访等各个环节,以要点信息形式呈现,临床决策支持系统大量结构化的训练数据,全面、简明、精确的特点便于医生快速获取。第三是引导结构符合诊疗流程,按诊疗流程来组织内容,以便有效培养临床思维。
发挥所长,临床决策支持系统改善医疗质量
过去,多数医院是通过人工抽查病例,不仅覆盖面很窄,而且由于病种的不同,医疗质量控制工作的专业性非常强。临床决策支持系统对相关的数据进行完整的收集、质控和处理,能够更高效地把握患者的情况,提升医护工作效率。利用临床决策支持系统,可以进一步改善医院的医疗质量,从而提升医院内部的管理效率。
提升医护工作效率的其中一个最直接的目标就是增强患者的服务体验,让患者享受更高效、高质量的诊疗服务。不过根据当前国内的情况来看,新技术与医疗制度相配合还存在诸多困难。医疗行业具有强政策导向性质,对于公立医疗机构来说,要进行新技术、新模式的融合落地,更需要考虑医疗资源、流程、支付、系统等多方因素的协调。
尽管如此,医疗智能化的趋势和未来发展值得期待,技术将成为实现虚拟试验、数字监控和后勤保障的关键工具。为了促成更健全的医疗生态系统,政府可能需要进一步继续发展和加强医疗政策。 临床决策支持系统有何特色?2020-06-16 基础设施不完备、信息化程度较差等始终是医院的一大问题,为国内医疗的一大痛点。在智慧医疗成为热门赛道的背景下,人工智能、大数据、云计算等技术的进步,又促使互联网医疗、人工智能医疗、医疗大数据等新兴玩家入局。
例如像惠每科技专注于医疗大数据深度挖掘和医疗AI产品研发、临床应用的企业,致力于提升医院的数据化、智能化程度,以解决医护工作效率不高,患者服务体验不佳及新技术和医院原有制度配合度不高的问题。
在提升医护工作效率的过程中,首要解决的就是最基础的数据收集和治理问题。医院每天都会产生大量、不同结构、不同来源、不完整的原始医疗数据,例如患者个人、患者诊疗、医嘱、药品等数据。而到目前为止,大量医院还在以传统的手写记录、生成表单的方式对数据进行收集和上报,数据的收集效率非常低。如果医院引进临床决策支持系统,将会进一步改善医院的基础设施不完备、信息化程度较差等问题。
临床决策支持系统的特色
临床决策支持系统如何进一步提升医护工作效率,协助医院解决问题?这需从临床决策支持系统的特色来评价其存在的意义和价值。临床决策支持系统的出现,旨在帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障医疗服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。
那么,它的主要特色可以从其循证医学的基础、临床思路的标准化、丰富的医学知识库展开讲述。首先,临床决策支持系统的知识库,整合了来自全球的系统性和综合性证据、最新指南及专家意见,由国际专家和编辑团队编写而成,通过严格的同行评审,并根据最新证据不断更新。
其次是内容涵盖基础、预防、诊断、治疗和随访等各个环节,以要点信息形式呈现,临床决策支持系统大量结构化的训练数据,全面、简明、精确的特点便于医生快速获取。第三是引导结构符合诊疗流程,按诊疗流程来组织内容,以便有效培养临床思维。
发挥所长,临床决策支持系统改善医疗质量
过去,多数医院是通过人工抽查病例,不仅覆盖面很窄,而且由于病种的不同,医疗质量控制工作的专业性非常强。临床决策支持系统对相关的数据进行完整的收集、质控和处理,能够更高效地把握患者的情况,提升医护工作效率。利用临床决策支持系统,可以进一步改善医院的医疗质量,从而提升医院内部的管理效率。
提升医护工作效率的其中一个最直接的目标就是增强患者的服务体验,让患者享受更高效、高质量的诊疗服务。不过根据当前国内的情况来看,新技术与医疗制度相配合还存在诸多困难。医疗行业具有强政策导向性质,对于公立医疗机构来说,要进行新技术、新模式的融合落地,更需要考虑医疗资源、流程、支付、系统等多方因素的协调。
尽管如此,医疗智能化的趋势和未来发展值得期待,技术将成为实现虚拟试验、数字监控和后勤保障的关键工具。为了促成更健全的医疗生态系统,政府可能需要进一步继续发展和加强医疗政策。 临床决策支持系统有何特色?2020-06-16 基础设施不完备、信息化程度较差等始终是医院的一大问题,为国内医疗的一大痛点。在智慧医疗成为热门赛道的背景下,人工智能、大数据、云计算等技术的进步,又促使互联网医疗、人工智能医疗、医疗大数据等新兴玩家入局。
例如像惠每科技专注于医疗大数据深度挖掘和医疗AI产品研发、临床应用的企业,致力于提升医院的数据化、智能化程度,以解决医护工作效率不高,患者服务体验不佳及新技术和医院原有制度配合度不高的问题。
在提升医护工作效率的过程中,首要解决的就是最基础的数据收集和治理问题。医院每天都会产生大量、不同结构、不同来源、不完整的原始医疗数据,例如患者个人、患者诊疗、医嘱、药品等数据。而到目前为止,大量医院还在以传统的手写记录、生成表单的方式对数据进行收集和上报,数据的收集效率非常低。如果医院引进临床决策支持系统,将会进一步改善医院的基础设施不完备、信息化程度较差等问题。
临床决策支持系统的特色
临床决策支持系统如何进一步提升医护工作效率,协助医院解决问题?这需从临床决策支持系统的特色来评价其存在的意义和价值。临床决策支持系统的出现,旨在帮助基层医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障医疗服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。
那么,它的主要特色可以从其循证医学的基础、临床思路的标准化、丰富的医学知识库展开讲述。首先,临床决策支持系统的知识库,整合了来自全球的系统性和综合性证据、最新指南及专家意见,由国际专家和编辑团队编写而成,通过严格的同行评审,并根据最新证据不断更新。
其次是内容涵盖基础、预防、诊断、治疗和随访等各个环节,以要点信息形式呈现,临床决策支持系统大量结构化的训练数据,全面、简明、精确的特点便于医生快速获取。第三是引导结构符合诊疗流程,按诊疗流程来组织内容,以便有效培养临床思维。
发挥所长,临床决策支持系统改善医疗质量
过去,多数医院是通过人工抽查病例,不仅覆盖面很窄,而且由于病种的不同,医疗质量控制工作的专业性非常强。临床决策支持系统对相关的数据进行完整的收集、质控和处理,能够更高效地把握患者的情况,提升医护工作效率。利用临床决策支持系统,可以进一步改善医院的医疗质量,从而提升医院内部的管理效率。
提升医护工作效率的其中一个最直接的目标就是增强患者的服务体验,让患者享受更高效、高质量的诊疗服务。不过根据当前国内的情况来看,新技术与医疗制度相配合还存在诸多困难。医疗行业具有强政策导向性质,对于公立医疗机构来说,要进行新技术、新模式的融合落地,更需要考虑医疗资源、流程、支付、系统等多方因素的协调。
尽管如此,医疗智能化的趋势和未来发展值得期待,技术将成为实现虚拟试验、数字监控和后勤保障的关键工具。为了促成更健全的医疗生态系统,政府可能需要进一步继续发展和加强医疗政策。 |
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